从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

 

　　元数据(Metadata)的概念

简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，它不是对象本身，它只描述对象的属性。

比如，一幅画本身，是数据。而这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格、类型等等，就是它的元数据。元数据的价值，第一是能够从侧面描述对象；第二点就是可以结构化、信息化。

什么意思呢？

比如，我们要判断一幅画的价值，除了专家直接通过画的艺术性来评价，还可以通过元数据来判断。这幅画是名家的还是二流画家的？这幅画是作者在他创作鼎盛时期的作品，还是在年轻时的作品？这幅画是作者擅长的类型还是他不熟悉的？用这些描述的信息，我们就能把这幅画的价值算得八九不离十。虽然肯定会存在误差，但同样是科学合理的方法。

那用元数据而非数据本身描述对象的意义何在？

这就是在大数据上产生的价值了：对于非结构化的、非量化的对象本身，结构化的元数据可以用以快速计算和判断。

　　大数据应用的第一阶段：辅助产品

最初的应用比较简单，就是用以辅助产品人员和市场人员做判断。

过去的实体产品做一次调研很麻烦。比如饮料公司，调研人员要用各种方式观看他们喝饮料的场景和步骤。问卷是最常见的，但不够准确。所以会组织各种各样专业的现场试验，要搭建环境(一般是有单面玻璃或摄像头的)、邀请志愿者，然后引导他们按照日常的习惯去完成一些操作。

显然这种办法非常笨重。

而现在的互联网产品则根本无须这么麻烦。用户所有的使用数据、行为，都是记录在案的，想知道什么，瞬间就能分析出来。过去想知道用户有没有做一件事，有没有用过这个功能，实在太难了。

现在呢，想知道点击这个行为点击了几下、点击在哪里、什么时候点的、甚至这是在什么地方点的，都一清二楚。平时用户用不用这个功能、怎么用这个功能，也就一目了然。

对于产品设计者来说，这是至关重要的数据。而且，这是完整的数据!如果是互联网产品，那么我知道的是所有用户的数据，不是过去传统行业产品的样本数据。

腾讯知道所有微信用户有多少用朋友圈、知道这些用户每天都发几条朋友圈、知道这些用户每天都发了什么。每一个数据都是真实可用的。

 

(过去发行量再大的报纸也很难知道读者性别，然而现在再小的微信公众号也可以实时获取)

在实体产品的行业，随着未来整个产品从生产-销售-使用的信息化，大数据也会渐渐起到更大的作用。过去我卖的一瓶水，可能到某个超市就断掉了，我不知道这瓶水被谁买走了。

但现在我在天猫卖的一瓶水，我知道对方这个用户是每个月买十箱水的，他的地址是某个高档餐厅，那我就知道这瓶水的目标受众是谁了。

这是元数据的价值所在。

(责任编辑：安博涛)