网络攻击事件中，快速准确地量化事件影响是最重要的。正如近期数起高调数据泄露事件所展现的，无法快速准确地理解并沟通网络攻击事件，可对客户信任和品牌忠诚度造成灾难性影响，并最终影响到盈利。
在网络犯罪愈趋盛行的今天，后见之明真的是很棒的东西，或许也是公司最有力的武器。调查网络攻击事件时，信息安全分析师通常需要从各种源收集数据来重建事件，包括日志文件、高层网络流量(NetFlow)和多个不同的安全监视工具。可以想像，这会是个慢到令人抓狂，而且经常会毫无效果的过程。于是，企业往往就会积压起大量未解析事件，持续形成未知威胁。
成功处理攻击，意味着能够快速了解攻击发生时间和方法，知道让攻击者得以溜进公司系统的漏洞，以及有哪些数据和系统可能遭到了泄露或破坏。
没有这种程度的网络可见性，公司企业几乎没有机会可以恰当响应攻击，或者预防将来的攻击。这也正是网络原始数据记录入场的原因所在：但原始数据记录到底涉及到哪些东西?又能如何帮助全球公司企业呢?
评估你的网络流量
基础设施中各种组件之间的通信，比如说，服务器、桌面系统、笔记本电脑、移动设备之间，被作为网络“数据包”流加以捕捉。这些数据包含有各种原始信息，比如流量来源、目的流向、被传输的“载荷”——实际数据，等等。
数据包相当于“真相唯一来源”，其好处有二：
获得原始数据全面信息来源以进行网络安全事件调查;
从性能角度审查数据，锁定并解决可能影响性能的问题。
两个典型应用场景如下：
场景1：已被入侵，是时候警告客户数据安全遭破坏的事实了。
从好的方面看，有1个月的原始网络数据可供分析，你就可以更具体地描述问题，而不是干巴巴地说一句：“我们被入侵了，客户请小心!”你可以找出事件的准确发生时间，攻击者对网络的侵入程度;还可以确定入侵前攻击者有没有做过什么“侦察”行动，具体有什么数据被盗，数据被渗漏的方式和位置等等。
在与客户沟通的时候，这是一个有力的信息子集，对打造更健壮的安全也有助力。
场景2：你的网络发生严重性能故障，甚至影响到为客户提供服务。
如果问题没有出在你的ISP身上，那很可能也不是你网络的问题。通过分析数据包，公司企业通常可以快速确定并修复常见性能问题。比如应用与给定数据库的互操作方式问题等。
集成是关键
公司拥有数个安全解决方案，往往造成难以获得网络上威胁及活动的统一连贯视图。这表明我们需要更好的集成。
集成过程未必很复杂，也未必涉及新基础设施的部署实现。通过在现有工具中集成进网络记录功能，分析师们可以直接从这些工具的警报，转向检查底层数据包级网络历史，看清网络发生过的具体事务。这能精简平滑调查，帮助分析师去除误报，更快地识别、排序并响应真正的威胁。
在与网络犯罪的对抗，和以顶级表现赢取市场份额的竞争中，公司企业不需要重新发明轮子，也无需成为网络DNA测序专家。只要有包含了当下很多数据泄露和性能问题答案的原始数据，公司企业便在快速利用后见之明上具有巨大优势，也能更快修复安全漏洞和性能问题。
(责任编辑：宋编辑)
